🔍 Cómo Funciona Neotral
Te explicamos cómo procesamos las noticias, qué decisiones tomamos, y qué limitaciones tenemos.
El Pipeline
Así procesamos las noticias desde que se publican hasta que las ves en portada:
14+ medios
cada 30 min
Agrupación
por similitud
Filtro editorial
relevancia política
Síntesis
hechos + narrativas
Tú decides
todas las versiones
Actualización: El pipeline se ejecuta automáticamente cada 30 minutos. Los artículos aparecen en portada unos minutos después de publicarse.
1. Recolección de Noticias
Cada 30 minutos consultamos los feeds RSS públicos de cada medio.
Qué capturamos
- ✓Titular del artículo
- ✓Descripción/extracto
- ✓URL del artículo
- ✓Fecha de publicación
- ✓Imagen principal (si está disponible)
- ✗Contenido completo del artículo (no lo guardamos)
Medios monitorizados
🇪🇸 España (14 medios)
🌍 Internacional (en desarrollo)
Próximamente activos
2. Agrupación de Noticias
Detectamos cuándo diferentes medios hablan de la misma historia usando un sistema híbrido que combina análisis de palabras clave y comprensión semántica.
Extracción de palabras clave
Identificamos nombres propios, organizaciones, lugares y términos relevantes de cada artículo. "Sánchez", "Congreso", "presupuestos" son pistas para agrupar.
Análisis semántico (nuevo)
Cada artículo se traduce matemáticamente a un "vector" de 768 números que captura su significado. Artículos con significados similares tendrán vectores similares, aunque usen palabras diferentes.
Ejemplo: "Crisis económica" y "Recesión financiera" se detectan como el mismo tema, aunque no compartan palabras exactas.
Cálculo de similitud híbrido
Combinamos dos métricas matemáticas:
- •Similitud de palabras (50%): Índice de Jaccard sobre palabras clave comunes
- •Similitud semántica (50%): Distancia entre vectores de significado
Si la similitud combinada supera el 15%, los artículos se agrupan.
Formación de clusters
Agrupamos artículos similares en "clusters" (racimos). Cada cluster representa una historia vista desde múltiples ángulos. Evitamos que un mismo medio aparezca dos veces en el mismo cluster.
💡 Ventaja técnica: El análisis semántico funciona en español e inglés, y detecta el mismo tema incluso cuando los medios usan vocabulario diferente. Esto mejora la calidad del agrupamiento sin intervención humana.
3. Curador Editorial
Filtramos clusters para mostrar solo noticias políticamente relevantes. Sí, tomamos decisiones editoriales.
🚫 Excluimos
- • Prensa rosa y famosos
- • Resultados deportivos
- • Tiempo y meteorología
- • Horóscopo y lotería
- • Series, películas, estrenos
- • Recetas y moda
✅ Priorizamos
- • Política nacional e internacional
- • Economía, empleo, impuestos
- • Justicia y corrupción
- • Sanidad, educación, pensiones
- • Inmigración y derechos
- • Seguridad y terrorismo
Sistema de puntuación
Cada cluster recibe una puntuación de 0-100 basada en:
Solo publicamos clusters con puntuación ≥ 50. El "contraste de sesgo" mide si izquierda y derecha cubren la noticia de forma diferente.
Honestidad: Sí, decidimos qué es "relevante". No pretendemos ser objetivos al 100% — pero sí intentamos ser transparentes sobre nuestros criterios.
4. Análisis con IA
Usamos modelos de lenguaje (LLMs) para sintetizar y analizar cada cluster.
Qué hace la IA
- →
Titular neutral: Genera un titular que no favorece ninguna perspectiva específica.
- →
Hechos verificados: Extrae los hechos en los que coinciden todos los medios.
- →
Narrativas: Identifica cómo cada medio enfoca la historia de forma diferente.
- →
Puntos ciegos: Señala aspectos que ningún medio destaca.
// Modelo usado
x-ai/grok-4.1-fast
Elegido por equilibrio entre velocidad, coste y calidad de análisis político.
⚠️ Limitación: Los LLMs pueden alucinarse o cometer errores. El análisis es una ayuda, no la verdad absoluta. Siempre lee los artículos originales.
5. Visualización del Sesgo
Clasificamos cada medio en un espectro político simplificado.
Izquierda
Público, elDiario, infoLibre
Centro
La Vanguardia, El Confidencial
Derecha
El Mundo, ABC, OK Diario
⚠️ Simplificación: La clasificación izquierda/derecha es una reducción extrema. Un medio puede ser conservador en economía y progresista en lo social. Usamos esta escala como orientación, no como etiqueta definitiva.
Independencia y Control de Calidad
Nuestra independencia no viene de buenas intenciones, sino de automatización total. No hay editores humanos seleccionando titulares o reordenando noticias.
🤖 100% Automatizado
- • Pipeline ejecutado cada 30 minutos
- • Cero intervención humana en portada
- • Algoritmos matemáticos, no opiniones
- • Mismo proceso para todos los medios
📊 Métricas Cuantificables
- • Similitud matemática (0-1)
- • Contraste de sesgo medible
- • Puntuación de relevancia (0-100)
- • Cobertura por espectro político (%)
Medición matemática del sesgo
Para cada noticia, calculamos automáticamente:
Cobertura izquierda
% de medios de izquierda que cubren la noticia
Cobertura centro
% de medios de centro que cubren la noticia
Cobertura derecha
% de medios de derecha que cubren la noticia
contraste_sesgo = max(I, C, D) - min(I, C, D)
Si contraste > 0.3: hay narrativas divergentes. Si = 0: todos cubren igual.
Monitorización continua
Rastreamos automáticamente:
- →Errores del sistema: Sentry captura fallos técnicos en tiempo real
- →Uso del pipeline: PostHog registra cada ejecución (scraping, clustering, análisis)
- →Calidad de clustering: Coherencia semántica promedio por cluster
- →Cobertura semántica: % de artículos con análisis de significado
✓ Garantía de independencia: Las métricas son matemáticas y el proceso no depende de decisiones humanas diarias. Si un medio no aparece, es porque no pasó los umbrales algorítmicos, no porque alguien lo censurara. Todo el proceso está documentado en esta página.
Limitaciones Conocidas
No somos perfectos. Aquí están nuestras limitaciones:
No verificamos hechos
Mostramos lo que dicen los medios, no si es verdad. Para fact-checking, recomendamos Maldita.es.
Cobertura limitada
~14 medios españoles. Faltan regionales, internacionales y especializados.
Sesgo de selección
Al elegir qué medios incluir y qué temas priorizar, ya estamos introduciendo un sesgo. Intentamos ser representativos, pero toda selección es subjetiva.
Automatización imperfecta
El clustering y la IA cometen errores. A veces agrupa artículos que no deberían estar juntos, o separa los que sí.
💬 Tu feedback importa: ¿Ves algo mal? Escríbenos a hola@neotral.com.
Lo Que Somos (y No Somos)
✓ Somos
- • Un comparador de perspectivas
- • Una herramienta para ver todas las versiones
- • Honestos sobre nuestras decisiones
- • Un proyecto sin ánimo de lucro
- • Sin publicidad ni tracking
✗ No somos
- • La verdad absoluta
- • Un fact-checker
- • Completamente objetivos
- • Un sustituto de leer los medios
- • Perfectos (cometemos errores)
Nuestra filosofía
"No te decimos qué pensar. Te mostramos todas las versiones para que tú decidas. Preferimos ser honestos sobre nuestras limitaciones a pretender que somos perfectos."
— Equipo Neotral
¿Tienes más preguntas? ¿Quieres colaborar?
Escríbenos→